• Saltar al contenido principal
  • Skip to header right navigation
  • Skip to after header navigation
  • Skip to site footer
  • Facebook
  • LinkedIn
  • YouTube
Tecnología para la Industria

Tecnología para la Industria

Soluciones tecnológicas para plantas industriales

  • INICIO
  • SERVICIOS
    • Webinars para empresas industriales
  • BLOG
  • EVENTOS
  • CASOS
  • RECURSOS GRATUITOS
    • EBOOKS
    • CANAL DE VIDEOS
    • PODCAST
    • VIDEOGUIAS
  • CONTACTO
  • Inicio
  • Blog
  • Podcast
  • Descargables
    • Ebooks
    • Videoguias
  • Automatización
  • Tecnologias Mantenimiento
    • Mantenimiento Predictivo
    • Alineación
    • Mantenimiento Industrial
  • Digital Manufacturing
  • Gestión de Activos Industriales / Confiabilidad
Menu
  • Automatización
    • 12 Aplicaciones de robots industriales y sus principales usos
      12 Aplicaciones de robots industriales y sus principales usos
      Robots de ensamblaje industrial para acelerar la línea productiva
      Robots de ensamblaje industrial para acelerar la línea productiva
      Robots Pick and Place para procesos industriales
      Robots Pick and Place para procesos industriales
      Robot despaletizador: Beneficios y Aplicaciones
      Robot despaletizador: Beneficios y Aplicaciones
      Tipos de robots articulados industriales
      Tipos de robots articulados industriales
  • Tecnologias de Mantenimiento
      • Alineación
        • Ahorros de energía en plantas industriales
          Tendencias para alcanzar grandes ahorros de energía en plantas industriales
        • ¿Es tan bueno tu programa de mantenimiento predictivo como debería?
        • Mantenimiento predictivo
          Tendencias en la recolección de datos para un programa de mantenimiento predictivo
        • Tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones
          Nuevas tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones industriales
      • Analisis de Vibraciones
        • Análisis de vibraciones para reducir los costes operativos
        • 5 tecnologías de mantenimiento predictivo industrial que mejoran tus máquinas e instalaciones
        • Soluciones CAD para moldes y matrices
          Soluciones CAD para moldes y matrices ideales para ingenieros de fabricación
        • justificar la inversion en mantenimiento predictivo
          ¿Cómo justificar la inversión en mantenimiento predictivo?
      • Mantenimiento Predictivo
        • Piezas de recambio para sistemas HVAC
          Piezas de recambio para sistemas HVAC que evitarán paros en tu producción
        • Mejorar la eficiencia de la calefacción en instalaciones industriales
          Pasos para mejorar la eficiencia de la calefacción en instalaciones industriales
        • Análisis de vibraciones
          3 casos de uso del análisis de vibraciones para detectar problemas en las máquinas
        • Análisis de condiciones de las máquinas
          Aplicaciones adicionales del análisis de condiciones de las máquinas
      • Mantenimiento Industrial
        • Asegurar el correcto funcionamiento de instalaciones industriales
          Aspectos clave para asegurar el correcto funcionamiento de instalaciones industriales
        • 10 funcionalidades de un CMMS que sirven para mejorar los procesos industriales
        • 10 principales beneficios de un CMMS
        • Mantenimiento de compresores de aire de tornillo rotativo
          Checklist para un correcto mantenimiento de compresores de aire de tornillo rotativo
      • Condition Monitoring
        • ¿Es tan bueno tu programa de mantenimiento predictivo como debería?
        • Mantenimiento predictivo
          Tendencias en la recolección de datos para un programa de mantenimiento predictivo
        • Tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones
          Nuevas tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones industriales
        • Tecnologías de mantenimiento predictivo
          Tecnologías de mantenimiento predictivo: ¿De qué forma están siendo implantadas hoy en día?
  • Digital Manufacturing
    • ¿Es tan bueno tu programa de mantenimiento predictivo como debería?
      ¿Es tan bueno tu programa de mantenimiento predictivo como debería?
      Tendencias en la recolección de datos para un programa de mantenimiento predictivo
      Tendencias en la recolección de datos para un programa de mantenimiento predictivo
      Nuevas tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones industriales
      Nuevas tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones industriales
      Tecnologías de mantenimiento predictivo: ¿De qué forma están siendo implantadas hoy en día?
      Tecnologías de mantenimiento predictivo: ¿De qué forma están siendo implantadas hoy en día?
      Monitoreo de vibraciones y el análisis sostenido de la maquinaria rotativa
      Monitoreo de vibraciones y el análisis sostenido de la maquinaria rotativa
  • Gestión de Activos Industriales
    • Guía definitiva para el mantenimiento de subestaciones eléctricas
      Guía definitiva para el mantenimiento de subestaciones eléctricas
      Mantenimiento de subestaciones eléctricas: Procedimientos y Beneficios
      Mantenimiento de subestaciones eléctricas: Procedimientos y Beneficios
      Aplicación de la tecnología BIM en proyectos industriales
      Aplicación de la tecnología BIM en proyectos industriales
      10 problemas críticos que tienen los diseños de instalaciones de alimentación
      10 problemas críticos que tienen los diseños de instalaciones de alimentación
      Checklist para el correcto mantenimiento preventivo en compresores de aire
      Checklist para el correcto mantenimiento preventivo en compresores de aire
    • Equipos Industriales / Maquinaria

      Sistemas aire comprimido

      Sistemas HVAC

      Tecnologias Mantenimiento

      NDT

      Sistema MES

      Termografía

      Ultrasonido

    • Software Industriales

      ERP de Fabricación

      ERP Industrial

      Software Calidad

      Software CMMS

      Software Gestión almacén

      Software GMAO

      Software MES

    • Otras Categorías

      Ahorro de Energía

      Calidad del Producto

      Equipos de Bombeo

      Infraestructura de Cableado Eléctrico

      Instrumentación y Control

      Medioambiente

CLOSE
Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial

Retos y consejos prácticos para implementar la Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial y automotriz

septiembre 20, 2022 by REDACCIÓN

Tabla de contenidos

  • La Industria 4.0 en el sector aeroespacial se está imponiendo
  • Desafío nº 1: Utilizar sistemas heredados y anticuados en los procesos de producción de la aeronáutica
  • Desafío nº 2: Entender el ROI de las soluciones de Industria 4.0
  • Desafío nº3: Decidir sobre los aspectos prácticos
  • Desafío nº 4: Utilizar los datos
  • Desafío nº 5: Demasiado de algo bueno…

Las nuevas tecnologías y soluciones de La Industria 4.0 han evolucionado permitiendo que la fabricación pueda atender con mejores y más rápidos procedimientos, las demandas de un mercado en constante cambio y con márgenes que disminuyen continuamente. Debido a la crisis humana y económica que ha supuesto el COVID-19, ahora más que nunca, la aplicación de las herramientas de la industria 4.0 en la fabricación aeroespacial y automotriz es crucial a corto y largo plazo.

 

La Industria 4.0 en el sector aeroespacial se está imponiendo

El mercado mundial de la Industria 4.0 está creciendo y las empresas industriales ya están invirtiendo en la formación de fábricas digitales, con objetivos claros y expectativas de retorno de la inversión para los próximos 5 años. Las empresas aeroespaciales entienden que es un largo proceso y están dispuestas a dedicar tiempo y esfuerzo.

Existen una serie de obstáculos que hemos reunido y que son los principales retos a los que se enfrentan los fabricantes de materiales compuestos que implementan la Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial y la automoción. Estos retos pueden desanimar a algunas empresas de fabricación de adoptar estas herramientas, así que también hemos añadido algunos consejos para ayudar a superar estos desafíos de la mejor manera posible.

Desafío nº 1: Utilizar sistemas heredados y anticuados en los procesos de producción de la aeronáutica

Las soluciones que permiten una perfecta integración en los sistemas de datos son la clave del éxito. Los fabricantes más avanzados en la aeronáutica de hoy en día ya se apoyan en múltiples sistemas de datos heredados, desde hojas de Excel hasta sistemas ERP, sistemas MES u otras herramientas. Por tanto, les preocupa añadir más sistemas que no sean lo suficientemente flexibles en términos de integración. No quieren invertir en la creación de nuevas herramientas, y no quieren estar constantemente ocupados en coordinar o cerrar las brechas de datos entre los sistemas.

Sin embargo, no es necesario sustituir todo el equipo y la infraestructura de la empresa para implementar las soluciones necesarias de la Industria 4.0. Muchas de las soluciones IIoT actuales ofrecen un camino más fácil hacia la innovación y permiten a las empresas realizar ajustes mucho menores y añadir inteligencia, sensores y automatización sobre la estructura existente.

Muchos fabricantes líderes superan este reto añadiendo nuevas capas tecnológicas sobre los sistemas heredados que siguen funcionando como antes. Esto simplifica la incorporación de la Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial.

Se utilizan nuevas capas de tecnología para:

  • Integrarse perfectamente con todas las capas heredadas e importar los datos y funcionalidades necesarias para estar bajo un único marco

  • Añadir capacidades de Inteligencia Artificial como predicciones, alertas y recomendaciones.

  • Automatizar los procesos manuales, como la actualización de los sistemas con datos o la creación de informes.

 

Desafío nº 2: Entender el ROI de las soluciones de Industria 4.0

Puede ser complicado estimar el ROI de las soluciones de la Industria 4.0, lo que desanima a algunas empresas. Los fabricantes que invierten en soluciones de Industria 4.0 necesitan saber con antelación qué les aporta y asegurarse de que la inversión merece la pena.

No basta con presentar cifras sobre los posibles desarrollos futuros sino que hay que traducir términos como IA y automatización en eficiencia, productividad y similares.

Teniendo en cuenta las características específicas de la planta de producción de la empresa y sus objetivos de mejora de la rentabilidad, es necesario pasar de la PdC (prueba de concepto) a la PdV (prueba de valor). Es decir, durante el pilotaje de la tecnología, evaluar no sólo que ésta funciona, sino el valor empresarial y las mejoras que aporta.

 

Desafío nº3: Decidir sobre los aspectos prácticos

La revolución de la Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial está transformando realmente el campo de la fabricación.

No siempre está claro cómo dar los primeros pasos prácticos ya que pueden surgir muchas dudas como si deben las nuevas soluciones sustituir a los sistemas existentes o añadirse a ellos o determinar el presupuesto a asignar. También, hay que definir en qué áreas hay que centrarse primero, ya sea en la gestión de materiales, la gestión de herramientas e inventarios o el control de calidad y optimización de procesos.

Las posibilidades son infinitas, lo que hace que determinar el siguiente paso sea un verdadero reto para muchos fabricantes por lo que proponemos dos ideas:

  • Definir el principal problema empresarial que se desea resolver. Los fabricantes deben poder estimar exactamente el grado de inteligencia de su fábrica en la actualidad y qué aspecto se debe mejorar. Las empresas que miden sus niveles de agilidad y automatización podrían aprender que, dados los niveles de trabajo manual de la empresa, estas son las soluciones en las que deberían centrarse ahora mismo, mientras que sus tecnologías de tiempo de comercialización todavía les sirven bastante bien. Esta fase de exploración inicial es importante y, cuando se realiza con el enfoque adecuado, puede llevar a conclusiones inteligentes.

  • Se recomienda apoyarse en un proveedor de tecnología para gestionar un proyecto de incorporación de la Industria 4.0 (en términos de costes, gestión de proyectos, expectativas, medidas de éxito, formación y similares).

 

Desafío nº 4: Utilizar los datos

Las tecnologías IIoT impulsan a las empresas a recopilar datos pero la parte delicada viene cuando se trata de poner en práctica dichos datos.

Los fabricantes de compuestos aeroespaciales y de automoción se enfrentan al reto de la cantidad de datos que se pueden recopilar, y simplemente no saben cómo aprovecharlos para sus objetivos empresariales. Entender cómo aprovechar los datos específicos para sus KPI específicos es fundamental para incorporar las herramientas adecuadas de la Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial y de automoción.

Cuando este nivel de comprensión es muy difícil, la incorporación de las tecnologías adecuadas también se convierte en un reto. Los fabricantes deben saber cómo analizar y utilizar los datos de forma inteligente, ya que de lo contrario se podría llegar a conclusiones erróneas.

A menudo, muchos fabricantes recopilan una cantidad ingente de datos sin tener ni idea de cómo debe interpretarse porque la capacidad humana de predefinir la importancia de todos los datos contextuales disponibles y de calcular las implicaciones de los datos es limitada. Por esta razón, la automatización de la recopilación de datos ayuda a que los fabricantes no tengan que preocuparse por los recursos o la energía que supone la recopilación de tantos datos. Además, se genera información procesable basada en esos datos y se aprovecha la IA. De esta manera, las máquinas realizan cálculos complejos, predicen escenarios futuros basados en datos históricos, simulan diferentes decisiones y sus consecuencias y envían, finalmente, recomendaciones simples y claras sobre qué hacer.

 

Desafío nº 5: Demasiado de algo bueno…

Las posibilidades de la Industria 4.0 en la fabricación aeroespacial son infinitas y a los fabricantes les resulta difícil decidir con qué proveedor colaborar en función de su estado actual y sus objetivos futuros y a qué expertos consultar. Esto quiere decir que lo que funciona para una empresa de fabricación no tiene por qué funcionarle a otra. Las empresas deben evaluar primero sus necesidades de negocio y examinar las soluciones y las capacidades de los proveedores para abordarlas.

Digital Manufacturing

¿Qué te ha parecido el artículo?

5/5 - (3 votos)

Suscríbete a nuestro blog

Recibe semanalmente nuestros últimos posts

Recomendado para ti

Aplicaciones de robots industriales

12 Aplicaciones de robots industriales y sus principales usos

Robots de ensamblaje

Robots de ensamblaje industrial para acelerar la línea productiva

Robots Pick and Place

Robots Pick and Place para procesos industriales

Robot despaletizador

Robot despaletizador: Beneficios y Aplicaciones

Acerca de REDACCIÓN

Entrada anterior:retorno de la inversión de la industria 4.0.Análisis del retorno de la inversión de la Industria 4.0 en plantas industriales
Siguiente entrada:Proveedor de soluciones de industria 4.0: Diez preguntas para elegir el mejor en aplicaciones IoTProveedor de soluciones de industria 4.0

Sidebar

Más popular ahora mismo

  • Ejemplos de fallos comunes en motores eléctricos y cómo solucionarlos 36.3k

  • Cómo calcular la eficiencia productiva de la maquinaria industrial: una guía práctica 24.5k

  • Check list para el mantenimiento preventivo de bombas centrífugas 19.3k

  • 4 tecnologías de automatización en la industria automotriz más utilizadas 13k

  • 4 acciones rápidas para aumentar la capacidad productiva de la fábrica 11.8k

Categorías

  • Ahorro de Energía
  • Alineación
  • Analisis de Vibraciones
  • Artículos
  • Automatización
  • Calidad del Producto
  • Celdas de Soldadura Robótica
  • Condition Monitoring
  • Cursos
  • Digital Manufacturing
  • Ebooks
  • Equipamiento eléctrico
  • Equipamiento Industrial
  • Equipos de Bombeo
  • Equipos Industriales / Maquinaria
  • ERP de Fabricación
  • ERP Industrial
  • General
  • Gestión de Activos Industriales / Confiabilidad
  • Infraestructura de Cableado Eléctrico
  • Infraestructura y construcción
  • Instrumentación y Control
  • Lubricación
  • Lubricación Industrial
  • Mantenimiento Industrial
  • Mantenimiento Predictivo
  • Mantenimiento Preventivo
  • Maquinaria industrial
  • Medioambiente
  • Metalmecánica
  • Motores eléctricos
  • NDT
  • Productos
  • Robótica industrial
  • Seguridad Industrial
  • Sistema MES
  • Sistemas aire comprimido
  • Sistemas de vapor
  • Sistemas HVAC
  • Software GMAO
  • Software Industrial
  • Software MES
  • Standard Seal
  • Supervisión de Condiciones en Máquinas
  • Supply Chain Management
  • Tecnologias Mantenimiento
  • Termografía
  • Ultrasonido
  • Variadores de Frecuencia
  • Ventilación, Calefacción y Sistemas de Enfriamiento
  • Vibración

Historias Patrocinadas

  • Control de la calidad de procesos industriales con el uso de datos de manufactura

    Control de la calidad de procesos industriales con el uso de datos de manufactura

  • Razones para usar Instrucciones de trabajo digitalizadas en procesos de manufactura

    Razones para usar Instrucciones de trabajo digitalizadas en procesos de manufactura

 

 

 

 

Síguenos semanalmente

Más Recientes

  • Control de la calidad de procesos industriales con el uso de datos de manufactura
  • Razones para usar Instrucciones de trabajo digitalizadas en procesos de manufactura
  • Beneficios de la recopilación de datos de manufactura para las empresas de fabricación industrial

Popular

  • Fallos comunes en motores eléctricos Ejemplos de fallos comunes en motores eléctricos y cómo solucionarlos
  • Cómo calcular la eficiencia productiva de la maquinaria industrial: una guía práctica
  • Check list para el Mantenimiento Preventivo de Bombas CentrIfugas Check list para el mantenimiento preventivo de bombas centrífugas

Tecnología para la Industria

Tecnología para la Industria es una herramienta que brinda soluciones tecnológicas para plantas industriales enfocadas en automatización y mantenimiento.

Conecta en Redes

  • Facebook
  • LinkedIn
  • YouTube

 

 

 


Copyright © 2023 Diseñado por Ventas de Alto Octanaje | Aviso Legal | Política de Privacidad y Cookies

En Tecnologíaparalaindustria utilizamos cookies y otros datos para proporcionar, mantener y mejorar nuestros servicios y anuncios. Si aceptas, personalizaremos el contenido y los anuncios que ves en función de tu actividad en nuestros servicios, como la búsqueda. También contamos con partners que miden cómo se usan nuestros servicios. Haz clic en "Ajustes" para consultar tus opciones en cualquier momento.

Tecnología para la Industria
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.

Cookies estrictamente necesarias

Las cookies estrictamente necesarias tiene que activarse siempre para que podamos guardar tus preferencias de ajustes de cookies.

Si desactivas esta cookie no podremos guardar tus preferencias. Esto significa que cada vez que visites esta web tendrás que activar o desactivar las cookies de nuevo.

Cookies de terceros

Esta web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares.

Dejar esta cookie activa nos permite mejorar nuestra web.

¡Por favor, activa primero las cookies estrictamente necesarias para que podamos guardar tus preferencias!

Política de cookies

Más información sobre nuestra política de cookies