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Mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz

Pasos para lograr una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz

agosto 21, 2019 by REDACCIÓN

Alcanzar una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz no solo erradicará los puntos ciegos que impactan la producción, si no que también te permitirá obtener importantes beneficios operativos, de servicio al cliente y financieros en todo el eje fabricante de tu organización.

La falta de una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz suele convertirse en un obstáculo para una fábrica de automóviles. Mitigar las interrupciones en el proceso productivo, en comparación con el resto de las operaciones, mayormente controladas, es uno de los mayores desafíos para este sector fabricante.

Si bien las operaciones eficientes y efectivas deben ser impulsadas por la trazabilidad en tiempo real, los especialistas y relacionados con la cadena de suministro automotriz deben determinar qué significa esta variable para su compañía, y clientes objetivo.

Los principales puntos ciegos que impactan a la cadena de suministro automotriz tienen características diferentes para cada fabricante, lo que significa que la visibilidad que cada fábrica requiere varia entre una y otra.

Las áreas ocultas dentro de estos eventos en la cadena de suministro automotriz crean una inestabilidad innecesaria en la entrega del servicio. Además de aumentar los costes, suele impactar en la experiencia del cliente. 

Dado a que todas las empresas fabricantes del sector automotriz contarán con necesidades diferentes entre ellas, tienen en común que todas deben trabajar para dejar a un lado los espacios ocultos y eso se logra, desde luego, implementando una solución tecnológica capaz de lograr una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz.

En lugar de informes heredados, el análisis de datos tiende a ser mucho más eficiente al implementar tecnologías avanzadas, como:

  • Modelos de aprendizaje automático (ML), y
  • Algoritmos de inteligencia artificial (AI).

Estos, son adaptados al dominio de la cadena de suministro, para analizar de manera frecuente los datos e identificar los puntos ciegos.

Entre los pasos que proponemos para lograr una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz, se encuentra la implantación de un poderoso sistema de trazabilidad automotriz que dinamice y supere los problemas de producción que suele tener la cadena de suministro.

En estos casos, los proveedores de tecnologías para plantas automotrices deben enfocarse en soluciones que brinden sugerencias simples y que permitan que los operadores, gerentes y especialistas tomen medidas precisas y oportunas. Estas soluciones, permitirán que tu empresa:

  • Conecte con éxito a proveedores y proveedores de servicios logísticos (LSP).
  • Gestione envíos.
  • Monitoree activos.
  • Proporcione alertas proactivas.
  • Responda de manera efectiva en el momento surjan problemas.
  • Mejor adaptación a cada compañía y a sus necesidades específicas de visibilidad.

Cuando de alcanzar una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz se trata, todo director de planta piensa en beneficios o resultados posibles, como:

  • Predictibilidad y mejora de los plazos de entrega. Los proveedores de logística pueden aprovechar la visibilidad predictiva de su cadena para asegurarse de que cuentan con la infraestructura de envío correcta, capaz de manejar los envíos cuando llegan. Por ejemplo, una visión precisa puede permitir a los proveedores de servicios garantizar que haya un chasis de contenedor específico para camiones, o que haya un transporte especial para productos ambientalmente sensibles cuando llega un envío.
  • El producto correcto en el momento adecuado para el cliente correcto, con tecnología inteligente para rastrear sus entregas con visibilidad de envío en tiempo real, puede monitorear las elusivas recolecciones de primera y última milla, los hitos de entrega, el estado del envío, la ubicación y la prueba de entrega verificada en todos los modos.
  • Gestión proactiva de excepciones, al aplicar el análisis predictivo, las excepciones se marcan y se hacen predicciones para mejorar el rendimiento, la capacidad de recuperación y la capacidad de respuesta de la cadena de suministro automotriz. Los modelos de AI, y de aprendizaje automático, pueden funcionar con datos de red históricos, y con la gestión de eventos en tiempo real, para crear rutas óptimas que distribuyan los bienes a través de la cadena de suministro, y proporcionen alertas proactivas para administrar por excepción. Esto puede ahorrar tiempo a los LSP, lo que reduce el costo general.

Al contar con soluciones inteligentes de gestión de la cadena de suministro automotriz, la fábrica contará con gran visibilidad y agilidad, en todo el proceso de envío para ayudar a los proveedores a satisfacer la demanda y mejorar el rendimiento, la capacidad de respuesta y la capacidad de respuesta de la cadena de suministro.

Lograr una mayor visibilidad de la cadena de suministro automotriz es importante, pero la capacidad de tomar medidas y ejecutarse en función de esos datos lo es aún más; y es uno de los pasos de gran peso en esta operación. Una cadena de suministro inteligente es fundamental para mantenerse al día con la demanda cada vez mayor y mantener un alto nivel de servicio al cliente.

Cada proceso fabricante de la cadena automotriz requiere de una minuciosa atención y automatización de procesos. Con la implementación de un poderoso sistema MES industrial, las cadenas fabricantes contarán con la máxima precisión, automatizada y precisa para aumentar, dinamizar o perfeccionar su producción.

Para saber cómo acelerar el ensamblaje de vehículos con un sistema de gestión en tiempo real para el sector automotriz, suscríbete al Newsletter de Tecnología para la Industria, un boletín que te permitirá conocer las nuevas soluciones disponibles en el mercado para optimizar las operaciones de su planta.

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